Amapola pour PLEIADES

Une nouvelle dimension pour la conception énergétique des bâtiments

amapola-pleiades
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En parallèle de la plateforme d’individualisation des frais de chauffage, Kocliko développe le logiciel Amapola destiné aux Bureaux d’Etudes, en collaboration avec IZUBA Energies.

Amapola donne accès, de manière simple, à des fonctionnalités de pointe pour les études de conception thermiques, dans le logiciel Pleiades. Fixez et atteignez des cibles énergétiques ambitieuses en maîtrisant les paramètres incertains de votre projet.

Garantie de Performance Énergétique (GPE)

Contrats de Performance Energétique, Marchés Globaux de Performance : une méthode rapide et robuste pour calculer les cibles de performance.

sensibilite-amapola

Calculs de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les paramètres qui influencent le plus les consommations et le confort.

Voir plus

– Application de la méthode de criblage de Morris

– Analyse de l’influence absolue de chaque paramètre sur le résultat

– Analyse des effets croisés de plusieurs paramètres

– Possibilité de groupement des paramètres par type

incertitude-amapola

Analyse d'incertitude

À partir d’une estimation de l’incertitude sur les principales caractéristiques du bâti et des équipements, AMAPOLA produit une distribution de résultats permettant de déterminer le niveau de confiance sur un objectif de résultat.

Voir plus

– Incertitudes sur les caractéristiques thermiques, de ventilation, d’équipement, de consigne, etc.

Modélisation probabiliste des comportements des occupants

performance-energetique

Ajustement de la GPE

AMAPOLA produit une formule simple pour ajuster la garantie de performances en fonction de paramètres mesurables du bâtiment.

Voir plus

– Nombreux paramètres mesurables du bâtiment (DJU, puisage d’ECS, température intérieure, consommations, etc.) entièrement personnalisables

– Régression quantile

– Indicateur de qualité de la formule d’ajustement (pseudo-R2)

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Calculs de sensibilité

L’analyse de sensibilité permet d’identifier les paramètres qui influencent le plus les consommations et le confort.

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– Application de la méthode de criblage de Morris

– Analyse de l’influence absolue de chaque paramètre sur le résultat

– Analyse des effets croisés de plusieurs paramètres

– Possibilité de groupement des paramètres par type

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Analyse d'incertitude

À partir d’une estimation de l’incertitude sur les principales caractéristiques du bâti et des équipements, AMAPOLA produit une distribution de résultats permettant de déterminer le niveau de confiance sur un objectif de résultat.

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– Incertitudes sur les caractéristiques thermiques, de ventilation, d’équipement, de consigne, etc.

Modélisation probabiliste des comportements des occupants

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Ajustement de la GPE

AMAPOLA produit une formule simple pour ajuster la garantie de performances en fonction de paramètres mesurables du bâtiment.

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– Nombreux paramètres mesurables du bâtiment (DJU, puisage d’ECS, température intérieure, consommations, etc.) entièrement personnalisables

– Régression quantile

– Indicateur de qualité de la formule d’ajustement (pseudo-R2)

Optimisation multi-critère automatique

Automatisez la recherche des meilleurs scénarios pour votre projet en fonction des critères que vous vous êtes fixés : coût, consommation d’énergie, CO2, confort, RT2012, RE2022.

optimisation-amapola

Optimisation automatique

Faites travailler l’algorithme pour déterminer les meilleurs choix de conception pour atteindre vos objectifs de performance.

Voir plus

– Algorithme génétique réduisant le nombre de simulations à réaliser

– Couplage d’objectifs réglementaires

– Choix du nombre de simulations

– Nombreux choix de contraintes et d’objectifs possibles

front-pareto

Optimisation multicritère

Choisissez vos critères de performance : énergie, impact carbone sur le cycle de vie, confort, coût global. 

Voir plus

– Fait intervenir une Simulation Thermique Dynamique et/ou un calcul RE 2020 et/ou un calcul RT 2012 et/ou un calcul ACV C-

– Optimisation sous double objectif présentée sous forme de front de Pareto

– Optimisation sous triple objectif présentée sous forme de graphe à coordonnées parallèles

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Optimisation automatique

Faites travailler l’algorithme pour déterminer les meilleurs choix de conception pour atteindre vos objectifs de performance.

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– Algorithme génétique réduisant le nombre de simulations à réaliser

– Couplage d’objectifs réglementaires

– Choix du nombre de simulations

– Nombreux choix de contraintes et d’objectifs possibles

front-pareto

Optimisation multicritère

Choisissez vos critères de performance : énergie, impact carbone sur le cycle de vie, confort, coût global. 

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– Fait intervenir une Simulation Thermique Dynamique et/ou un calcul RE 2020 et/ou un calcul RT 2012 et/ou un calcul ACV C-

– Optimisation sous double objectif présentée sous forme de front de Pareto

– Optimisation sous triple objectif présentée sous forme de graphe à coordonnées parallèles

Calculs dans le cloud

Amapola permet de réaliser les simulations dans le cloud Microsoft Azure. Vous réalisez 200 calculs dans le temps nécessaire pour en faire 7. Vous avez accès à vos résultats en moins d’une heure pour la majorité des projets.

Ce service fait l’objet d’un abonnement séparé qui inclut un crédit d’heures de calcul.

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